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干货分享!劳动力管理数字化的实践与思考

2021-09-27

“人口红利”渐行渐远,企业除了接受“涨”的事实,还需要考虑如何“涨”才是最合理的。除了适合自身的薪酬结构,还有需要实现真正的降本增效,其中劳动力管理是有力的抓手。


除产品成本外,企业最重视的开支就是劳动力成本,降本和增效要抓住管理的纲。但管理者不应只强调员工的问题,忽略自身和机制。特别是在零售,分销,加工等这些劳动密集型企业,劳动力问题尤为凸显。


但是目前大多企业在劳动力管理上,还处于“经验+感觉”的阶段。今天小编就和大家聊聊,如何通过Eco BI 这款工具,将劳动力管理进阶到 “数据+事实”,实现为企业经济效益服务


CDP提出 Eco BI+排班考勤的产品解决方案,从 “洞察现在”“预测未来”“不断优化”三个角度赋能劳动力管理,持续改善排班、考勤和工时管理,驱动企业劳动力管理能力提升。

—  01  —

 洞察现在:发现、汇总和分析问题

1.1 通过Eco BI +排班考勤方案,减少企业在排班、考勤管控和结算中事务性工作的投入,并将释放出的人力投入到更有价值的工作中,如运用动态报告、自定义仪表板等可视化运营工具,进行实时追踪、深度分析劳动力工时情况等。

实践案例:某零售行业的总部HR反馈,当前门店出勤活动状态信息滞后、无效加班工时难管控等痛点。

CDP EcoBI+排班考勤产品,为该企业提供了精细化的出勤分析报告和自定义仪表板,数据的实时、自动采集,使得员工明细工作时间得以即时掌握;


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—  02  —

预测未来:行为关联事件、劳动力预测


2.1 通过Eco BI +排班考勤方案,可以追踪员工异常的考勤行为,HR或直接主管可以及时关注,提高员工体验。


实践案例:某互联网HR反馈,当自己收到员工离职通知时,一般对方都已有心仪offer,挽留率都很低。希望可以更为提前发现和及时干预,尽可能的降低离职率。


CDP Eco BI+排班考勤产品,对于异常率陡高、高频短期休假等特殊出勤行为员工会分类记录,直接主管可以通过Work Life随时掌握需要关注的人员,及时了解情况、做工作和方向沟通等,降低离职风险。

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2.2 通过Eco BI +排班考勤方案,可以实现排班智能化,让合适的人出现在合适的时间和岗位,并结合排班人效分析,不断提高劳动力的计划性。


实践案例:某连锁零售企业反馈,门店分散,排班上总部管控很弱,依赖于店长手工排班,人效低不说还无法保证合理、合法和公平性。


CDP Eco BI+排班考勤产品,对接收银系统,同比数据和增长预估,结合促销、店庆等特殊事件,以及员工状态和技能,给到企业劳动力工时和排班建议。


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并可以通过各组织人效排行榜及时调整人效异常门店的运营策略和排班策略;结合排班结果与人效走势进行综合分析,调整排班策略提升人效;通过月人效环比规律,结合行业或季度特点,提前调整排班策略,保证人效持续增长。

—  03  — 

不断优化:聚焦问题,提出优化和激励措施

3.1 通过Eco BI +排班考勤方案,找出优化问题和建立优化措施。

实践案例:某企业通过Eco BI可视化看板实时监测发现,下半年加班强度率明显高于同期,希望可以找出原因和适当控制。

CDP Eco BI+排班考勤产品,实时将后台数据智能监测并对比,识别自愿加班超过300小时以上的人员,社会工龄低于不足2年的人员占比60%以上,可以通过本人和直接主管采访,甄别是由于技能不足还是工作负荷较大导致的加班,从而可以安排相关辅导和培训。


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通过业务指标数据的下钻实现数据探索和分析,所见即所得,让相关管理人员能够轻松掌握业务动态。


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总结

无论是劳动力管理,还是其他业务,CDP Eco BI 都可以帮助企业,用数据驱动增长,实现可持续的竞争力提升。




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