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知名连锁饮品企业薪酬优化案例
连锁饮品行业巨头S公司作为行业Top1品牌，自上世纪90年代进入中国市场以来积极开设自营门店，截止2020财年末，中国区门店数量已超过4,500家，员工人数逾60,000人，在中国市场居于绝对的领导地位。
雄心勃勃的S公司并没有满足于此，计划在未来两年内把中国大陆市场门店数量增至6,000家，覆盖范围扩大到四五线城市，继续攻城略地。
随着业务的持续扩张，S公司发现算薪系统在未来三四年内需要满足至少10万人同时算薪的要求，除此之外还有数字化、自动化等多样化需求。
但是原有的算薪系统存在多套不同系统并存，主数据和薪资有两个来源、考勤有两个来源，无法对接财务接口等诸多问题。不仅如此，用工类型复杂，考勤数据的传输不完整，月度社保账单核对费时费力，2019新税改未在原系统充分配置等问题在导致大量手工操作的同时，也牵扯了HR部门很大一部分精力，使其无法聚焦于核心业务。
针对以上这些问题，S公司HR部门在仔细对比了多家公司的解决方案之后决定选择CDP作为指定算薪解决方案供应商，并提出了如下需求：
· 用单一系统替换现有多套薪资计算系统
· 算薪系统除了满足提高算薪效率的要求之外，还要满足配置灵活、便利快捷等需求
· 将Success Factors和WFM作为未来薪资系统的唯一数据来源。
· 统一薪资计算规则
· 自动计算薪资
· 严格的合规性审计要求，包括划分明确权限和业务流程优化，以及系统软硬件、网络的安全性要求
· 满足2019年新税法的算税需求
· 提供多维度跨周期的数据报表
面对S公司（以下简称客户）提出的诸多需求，CDP项目组在仔细分析客户背景和需求后提出了如下一整套算薪解决方案。
1. 提供独享的私有云方案，从硬件层面上满足客户对于系统运行效率，以及对于系统安全的要求；
2. 与客户一道梳理现有薪资计算逻辑和薪资政策，整合统一薪资项目规则；
3. 针对客户体量庞大这个特点，提供经过CDP优化过的标准算薪功能和方案，从数据录入、系统薪资核算到报表查询导出几个方面优化现有解决方案，最终实现相同数量级系统操作，直接提升效率3~4倍，1分钟内完成万人级的专项附加扣除数据导入，4分钟内完成万人级别的薪资运行，2分钟内生成万人级的薪资报表；
4. 打通与Success Factors、考勤系统及财务系统的上下游接口，实现系统整合和自动对接需求，减少线下人工干预；
5. 针对复杂业务场景，实现半月薪系统算薪方案、社保测算与差异比对方案、多地域算薪政策灵活配置方案、复杂个税场景系统方案等专项方案。
最终，在经过历时9个月紧张的项目准备和实施工作后，CDP给客户交出了一份满意的答卷。
平台层面：
1. 强大的追溯和集成能力
在基于现有HCM系统的基础上，集成了CDP算薪解决方案，与客户的Success Factors实现无缝集成，全面提高数据准确性和工作效率。 支持全字段追溯，不仅可以记录日常运营过程和结果，还可以为HR和管理层提供决策支持的数据基础。
2. 高准确率
系统上线一年多以来，期间历经新冠疫情等多重考验，CDP方案在算薪准确率上不仅超出原有系统，也远高于客户预期。
3. 合规性
CDP在保证自身合规性（每年定期接受SOC审计）的同时，为客户提供了更加完善的信息安全保障，在权限设置上更为严谨和细致，确保权限划分合规合理，提供了合规性审计报告以及免费审计支持。
4. 服务扩展性
CDP提供了兼具扩展性和整合性的弹性解决方案。除免费为客户升级方案，消除隐形成本和规避风险之外。还可以提供非常全面的HR服务，例如：社会保险服务、商业保险服务、健康体检、弹性福利等。
实施层面：
1. 经验丰富的执行团队
项目执行团队具备丰富的行业经验，专业的薪资业务知识以及最佳实践积累，所有顾问工作经验均在5年以上，核心顾问皆为10年以上经验的资深专家。
2. 方案灵活性
为客户提供基于现有HCM平台，并更加适应本地化需求的灵活解决方案。在POC环节，CDP提供的经过验证的解决方案实现了季度奖金的运算（追溯计算）等复杂津贴计算，大幅提升了HR团队的工作效率。
3. 项目管理
CDP有一整套完善的风险管控、质量保证体系，客户保留率在业内处于一个非常高的水平，这一切当然离不开成功实施和后期运维。
运维支持层面：
1. 专属运维团队
提供了专属的运维团队和客户经理服务客户，同时提供了业内最高水平的SLA以保证运维质量。帮助客户持续不断的进行系统及业务流程的改进，致力于提高效率和工作质量。
2. 政策法规支持
除技术层面的支持外，还免费提供了包括政策法规的提醒和自动更新、热点问题的法务咨询服务、全国各地社保政策的自动更新、每年多次的审计支持。
3. 质量控制体系
凭借完善的质量管理控制体系。对于日常服务中产生的问题，CDP提供了各类事故处理机制和问题报告，在快速的解决问题的同时，还从流程层面改进后续的服务质量，避免类似问题的再次发生。
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